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Dense FFN-streaming — For dense models too large for GPU (Llama 70B). Attention + norms stay on GPU (~8 GB). FFN tensors (~32 GB) stream from NVMe through a dynamically-sized pool buffer, with scaled prefetch lookahead.
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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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展望未来，Light的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。